Spotify의 최신 음악 추천 시스템 연구와 사용자 경험

요약

Spotify의 최신 연구에 따르면, 음악 추천 시스템은 사회적 동기, 새로운 음악 및 로컬 기반 추천이라는 세 가지 축을 중심으로 사용자 경험을 최적화하고 있습니다. 첫째, 사회적 동기 기반 음악 추천은 사용자가 속한 커뮤니티 내에서 트렌드인 음악을 추천함으로써 더욱 높은 참여도를 유도합니다. 둘째, 새로운 음악 추천은 사용자의 새로운 콘텐츠에 대한 꾸준한 관심을 반영하여 신곡을 더 효과적으로 소개합니다. 마지막으로, 로컬 기반 음악 추천은 지역성을 반영한 음악과 아티스트를 추천하여 특히 젊은 층에서 높은 참여도를 이끌어냅니다. 이러한 연구 결과는 음악 추천 시스템의 발전 방향을 제시하며, 사용자들이 더 만족스러운 음악 경험을 할 수 있도록 돕습니다.

원본 링크

https://maily.so/inspirex/posts/f5924f91

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